Созина Анна Васильевна | ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ ИГР ПРИ ОБУЧЕНИИ МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ ИНОСТРАННЫМ ЯЗЫКАМ

Студентка 4 курса ИППО ГАОУ ВО МГПУ, г. Москва

 Направление: педагогическое образование с двумя профилями подготовки (проектирование образовательных программ, иностранный язык)

E—mail: sozinaav386@mgpu.ru

Научный руководитель: к.п.н., доцент кафедры англистики и межкультурной коммуникации ИИЯ ГАОУ ВО МГПУ

Апарина Юлия Игоревна

Данная статья рассматривает возможности нейросетей для персонализации процесса обучения с учетом уровня подготовки каждого конкретного ученика с помощью создания образовательных игр, повышающих вовлеченность и мотивацию обучающихся.

This article examines the possibilities of neural networks to personalize the learning process, considering the level of training of each individual student and creating educational games that increase the involvement and motivation of students.

В современном мире одной из самых инновационных технологий является искусственный интеллект. Этот перспективный и мощный инструмент можно использовать и в образовании, ведь нейросети способны анализировать поведение и данные о каждом конкретном ученике, а также адаптировать процесс обучения под потребности каждого с учетом их интересов. Как указывают в своем исследовании С.Я. Ромашина и Ю.И. Апарина, управленчесий потенциал дидактического комуникативного воздействия учитывает индивидуальные особенности каждого ученика [4].

Как известно, при обучении иностранным языкам всегда важно учитывать возрастные особенности обучающихся [4]. У младших школьников они выражаются в короткой концентрации внимания при высокой потребности в мотивации. Использование игровых технологий на этом этапе обучения давно доказало свою эффективность, однако при условии интеграции алгоритмов искусственного интеллекта она может многократно возрасти.

При написании этой статьи использовался метод анализа литературы. Выбирались источники, рассматривающие методы современного образования, проблему использования нейросетей в процессе обучения, а также опубликованные не более 5 лет назад. Информация обрабатывалась путем отбора и классификации сведений, освещающих проблематику статьи.

Нейросети открывают множество новых возможностей для игрофикации обучения. Ключевой особенностью искусственного интеллекта выступает бесконечная обучаемость на больших аутентичных базах данных и, конечно, возможность анализировать пользователя, подстраиваться под его особенности, и, оценивая уровень знаний, предлагать задания для корректировки, соответствующие как потребностям, так и способностям каждого конкретного ученика [5]. Это обеспечивает дифференциацию упражнений, которой так часто не хватает на уроках. Профессиональная подготовка учителя, по мнению Ю.И. Апариной, должна учитывать современные тенденции образования [1, с. 507].

Некоторые мобильные приложения для обучения языкам, такие как Duolingo, уже сейчас интегрировали искусственный интеллект в свою систему для подстраивания помощника и заданий под ошибки или сильные стороны пользователя [5]. Анализируя данные о прогрессе обучения, помощник Duolingo способен подбирать более сложные упражнения или же возвращать к повторению изученного материала. Это обеспечивает, с одной стороны, прогрессивное и эффективное обучение, а с другой – стимуляцию и мотивацию пользователя интересными задачами его уровня.

Помимо этого, нейросети можно использовать для генерации персонализированных игровых сценариев, которые будут включать в себя взаимодействие с персонажами, интересными конкретному ребенку. В качестве фундамента для практически любой игры можно использовать систему, которую мы назвали «Виртуальный учитель». В рамках этой игры ребенок взаимодействует с любым персонажем, которого «отыгрывает» нейросеть. Такая игра может содержать разнообразные задания в соответствии с темой, которую сейчас должен освоить ученик – на отработку лексики, грамматики, составление предложений в рамках общения с персонажем-нейросетью. Кроме того, искусственный интеллект обучается на базах данных реальных пользователей, за счет чего он имеет возможность создавать приближенные к настоящей современной жизни диалоги и задания, обеспечивая аутентичность материалов и повышение мотивации.

Технология распознавания речи также очень полезна и перспективна при применении в образовательном процессе. Она позволяет создать игру, в рамках которой ученик должен будет говорить – произносить слово или фразу, чтобы помочь своему персонажу или открыть новый уровень. К тому же во время такой игры можно практиковаться в диалогах, основанных на реальных ситуациях: заказ еды в ресторане, поиск дороги, повествование о впечатлениях от фильма или книги. Ребенок в режиме реального времени будет видеть оценку своего произношения, ошибки и успехи, обратную связь от нейросети и улучшать за счет этого свои разговорные навыки в интерактивной форме. Как указывает А.С. Будник, с помощью виртуальных туров учащимся предоставляется возможность расширить свои знания в различных отраслях. Для этого можно организовать вебквесты как индивидуального, так и группового характера [2].

Использование нейросетей в образовании открывает множество новых горизонтов и перспектив, особенно в рамках обучения современных младших школьников. Игрофикация образовательного процесса с помощью искусственного интеллекта делает задания более увлекательными, персонализированными и аутентичными, а процесс изучения языка становится более мотивирующим и интересным конкретному ученику.

Таким образом, нейросети – это незаменимый инструмент для повышения эффективности обучения младших школьников в современном мире.

 

Список литературы

1. Апарина, Ю. И. Фасилитативная стратегия в системе профессиональной подготовки магистра как субъекта образования / Ю. И. Апарина // Педагогическое образование на стыке эпох: инновации и традиции в сфере образовательных технологий : Сборник научных трудов Международной научно-практической конференции, Москва, 05–06 апреля 2017 года / Институт социально-гуманитарных технологий. – Москва: ВАШ ФОРМАТ, 2017. – С. 506-508. – EDN YSBRNV
2. Будник, А. С. Виртуальные туры по музеям как эффективное средство обучения иностранным языкам / А. С. Будник // Письма в Эмиссия.Оффлайн. – 2020. – № 11. – С. 2894.
3. Никитина, Н. Е. Инновационные методы обучения: новые подходы к образованию / Н. Е. Никитина, А. А. Никитин. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2024. — № 11 (510). — С. 250–252.
4. Ромашина, С. Я. Управленческий потенциал дидактического коммуникативного воздействия в деятельности учителя начальных классов / С. Я. Ромашина, А. А. Майер, Ю. И. Апарина // Вестник МГПУ. Серия: Педагогика и психология. – 2008. – № 4. – С. 42-47. – EDN MIDCWR
5. Искусственный интеллект в образовании: Перспективы и проблемы для преподавания и обучения / Холмс Уэйн, Бялик Майя, Чарльз Фейдел. // Альпина Паблишер. — 2022. — С. 10–304