УДК 371.321.8
Ходакова Н.П., доктор педагогических наук, профессор департамента методики обучения, институт педагогики и психологии образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» г. Москва
HodakovaN@mgpu.ru
Рогов А.В., Студент ПОПИ-211, институт педагогики и психологии образования ГАОУ ВО «Московский городской педагогический университет» г. Москва
RogovAV185@mgpu.ru
В рамках статьи сравниваются две формы проверки самостоятельных работ обучающихся: традиционная (учителем на бумаге) и автоматическая с использованием электронных образовательных ресурсов. В ходе сравнительного анализа выявляется оптимальный способ проверки для разных видов работ. Также поднимается проблема чрезмерной автоматизации образовательного процесса с помощью ЭОР, в результате которой страдает качество проверки работ и складывается фальшивая картина ложных успехов обучающихся на фоне высоких результатов интерактивных тестов.
ВВЕДЕНИЕ
Сегодня, благодаря активным процессам цифровизации, роль электронных образовательных ресурсов (ЭОР) и искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевой и в российской, и в международной системах образования. В условиях глобальной пандемии Ковид-19 и перехода на дистанционное (удалённое обучение) обучение, школы и университеты столкнулись с необходимостью быстрой адаптации к новым условиям и требованиям. Поначалу это было весьма проблематично, однако за несколько месяцев ситуацию удалось стабилизировать. Это привело к активному развитию ЭОР, которые стали незаменимыми помощниками в учебном процессе не только для учителей-предметников, но и для администрации школ.
До сих пор (спустя несколько лет после возвращения школьников и учителей, студентов и преподавателей на полностью очное обучение) темпы развития электронных образовательных ресурсов не снижаются, а, наоборот, активно увеличиваются. Более того, последние годы произошёл качественный переход от набора простых и примитивных алгоритмов в ОЭР к полномасштабному использованию искусственного интеллекта. Примеры подобных сервисов, где задания не просто проверяются, а автоматически генерируются с использованием ИИ, – сервисы МЭШ (Московской электронной школы): Цифровой Учитель (ЦУ) или Гиперматика. Это цифровые помощники для учителей математики, которые помогают школьникам отрабатывать полученные на уроках в школе знания и навыки, а также следить за динамикой своих образовательных результатов. Кстати, данные сервисы, благодаря ИИ, значительно улучшили ситуации со списыванием, т. к. для каждого школьника генерируются уникальные задания, которые не так уж и легко найти в Интернете или списать у одноклассников. Однако, несмотря на очевидные преимущества, использование этих ресурсов также ставит перед педагогическим сообществом ряд вопросов, связанных с качеством проверки знаний учащихся.
ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ
Управление современным образованием с помощью искусственного интеллекта (ИИ) является актуальным вопросом на сегодняшний день, особенно учитывая растущую нагрузку на педагогов в плане обработки информации. Учителя обычно сталкиваются с огромным количеством задач: поиск и составление учебного материала и заданий, проверка самостоятельных и контрольных работ, подготовка всевозможной отчётности. Все это требует значительных временных затрат, ограничивая возможность полного погружения в образовательный процесс и взаимодействия с детьми.
Цифровизация частично решает эту проблему благодаря электронным ресурсам, таким как МЭШ (Московская электронная школа). Готовые рабочие программы, поурочные планы, конспекты и презентации позволяют учителям экономить время, адаптируя материалы под свои методики и потребности учащихся. Интерактивные задания и тесты с автоматической проверкой также упрощают проверку знаний.
Тем не менее, существует важный аспект, который нельзя игнорировать: цифровые системы не способны оценивать процесс выполнения заданий учениками. Хотя они эффективно определяют правильность ответов, они не отслеживают ход мыслей и методы, использованные учащимися. Это снижает глубину анализа образовательных достижений и затрудняет формирование полной картины прогресса учеников.
Таким образом, несмотря на преимущества электронных ресурсов, необходимость глубокого анализа самостоятельных работ остается актуальной задачей, которую пока не могут решить современные технологии (например, ИИ). Пока что автоматическая проверка недостаточна для обеспечения качественного контроля за образовательным процессом.
В перспективе до 2030 года планируется увеличение доли домашних заданий, проверяемых автоматически, до 50%. Это подчеркивает важность разработки более совершенных систем ИИ, способных учитывать не только конечный результат, но и сам процесс выполнения заданий.
ВОПРОСЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
В рамках нашей работы мы задались следующими ключевыми вопросами:
Какие типы самостоятельных работ обучающихся возможно проверять автоматически с использованием ИИ?
Здесь мы рассмотрим реальные возможности современных алгоритмов и соберем данные из официальных источников о текущем уровне развития цифровых образовательных платформ. Важно проанализировать, насколько успешно ИИ справляется с различными видами самостоятельной деятельности школьников.
Проверку каких типов работ можно без потери качества доверить алгоритмам и искусственному интеллекту?
Ответ на этот вопрос предполагает детальное изучение возможностей ИИ — как сильных сторон, так и ограничений. Мы определим список видов работ, которые подходят для автоматизированной проверки, а также выделим те, которые требуют вмешательства преподавателя.
В чём преимущества учителя и ИИ в сравнении друг с другом?
В ходе эксперимента нам предстоит выяснить, какая доля заданий может быть передана ИИ для оценки, а какие лучше оставить под контролем учителя. Этот подход позволит сбалансированно использовать обе стороны — человеческие знания и машинные алгоритмы.
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Наша цель — исследовать реальные возможности ИИ в области проверки заданий, требующих как кратких ответов, так и развернутых решений. Мы стремимся создать объективную картину взаимодействия человека и машины в образовательной среде, чтобы улучшить качество образовательного процесса и оптимизировать использование современных технологий.
МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Первым этапом исследования было изучение литературы и нормативных документов, направленных на выявление возможностей применения цифровых технологий в образовании.
Для иллюстрации этой темы рассмотрим пример обучения младших школьников решению комбинаторных задач, связанных с подсчётом и перебором различных сочетаний объектов. Эти задачи часто требуют сложных вычислений, которые можно упростить с помощью методов искусственного интеллекта и вычислительных алгоритмов. Подбор эффективных и интересных методик обучения комбинаторике важен для вовлечения детей в учебный процесс.
Комбинаторные задачи довольно часто не имеют простого и быстрого аналитического решения и требуют использования методов искусственного интеллекта и компьютерных средств оптимизации вычислений. Для обучения решению комбинаторных задач необходимо подобрать методы обучения, которые будут не только полезны и результативны, но и интересны для детей. (Северина, 2023, с.259)
Современные образовательные стандарты уделяют внимание основам комбинаторики и стохастическим закономерностям, и цифровые платформы, такие как РЭШ, МЭШ и Яндекс.Учебник, предлагают интерактивные упражнения, визуализацию и обратную связь для поддержки учебного процесса. (Северина, 2023, с.260)
Использование цифровых ресурсов должно гармонично интегрироваться в общий образовательный процесс, обеспечивая поддержку учителей и помогая в оценке успеваемости учеников. Цифровые ресурсы могут облегчить обучение, сделать его более интересным для обучающихся и помочь учителям в оценке достижений и адаптации учебного процесса. (Северина, 2023, с.261)
Второй этап включал проведение эксперимента и анализ полученных данных. В октябре 2024 года в московской школе проводился контроль знаний учащихся, сравнивался уровень эффективности автоматической проверки через электронные средства библиотеки МЭШ и традиционную оценку преподавателем.
Преимущества цифровых сервисов заключаются в широком выборе готовых материалов, простоте создания собственных ресурсов, быстроте проверки и автоматической систематизации результатов.
Традиционный метод позволяет учителю глубже анализировать качество решений, выявлять факты списывания и учитывать технические ограничения, присущие цифровым инструментам.
Сравнение показало, что выбор метода проверки зависит от характера самостоятельной работы, что будет подробно рассмотрено в итоговом анализе. (Иващенко, 2022)
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
Анализ научной литературы и нормативных документов показал, что цифровые образовательные ресурсы играют важную роль в процессе обучения, делая его более наглядным и стимулируя интерес учеников. Тем не менее, они не должны становиться основным инструментом для реализации всей учебной программы. Ресурсы, доступные в библиотеках МЭШ и РЭШ, являются ценным дополнением, но не могут полностью заменить работу учителя, особенно когда речь идет об итоговой проверке знаний. Тестирование с использованием интерактивных инструментов подходит для начального этапа проверки, однако глубокие знания и умения обучающихся могут быть выявлены только путем тщательного анализа развернутых решений, что доступно исключительно учителю. (Миняева, 2022)
Эксперимент подтвердил целесообразность перевода закрытых тестов в электронный формат, поскольку бумажные варианты неэффективны. Вместе с тем контрольные работы с развернутым ответом требуют личного участия учителя для адекватной оценки рассуждений и письменных навыков учеников.
Литература
- Стратегия «Цифровая трансформация образования» (2021). Паспорт стратегии Цифровая трансформация образования до 2030 года. Получено с https://docs.edu.gov.ru/document/267a55edc9394c4fd7db31026f68f2dd/.
- Жамбалова, Э. Ч. Разработка, реализация и методы оценивания результативности сетевых образовательных событий в условиях цифровизации образования / Э. Ч. Жамбалова // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 3: Педагогика и психология. – 2023. – № 3(323). – С. 56-65. – DOI 10.53598/2410-3004-2023-3-323-56-65. – EDN BNDXIY.
- Северина, А. А. Использование электронных образовательных ресурсов в процессе обучения решению комбинаторных задач младших школьников / А. А. Северина // Право, история, педагогика и современность : Сборник статей IV Международной научно-практической конференции, Пенза, 30–31 января 2023 года / Под редакцией А.В. Яшина, А.А. Грачева, Н.И. Свечникова. – Пенза: Пензенский государственный аграрный университет, 2023. – С. 259-261. – EDN GXXNUU.
- Иващенко, М. В. Выбор инструментов для автоматической проверки письменных работ обучающихся / М. В. Иващенко, Н. В. Казначеева // Шаг в науку : Материалы межвузовской научно-практической мультиконференции для магистрантов и аспирантов, Новосибирск, 08–09 декабря 2022 года. – Новосибирск: Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2022. – С. 5-9. – DOI 10.55648/978-5-91434-081-7-2022-4-8. – EDN PNKQTZ.
- Миняева, А. Г. Повышение познавательной активности посредством электронных образовательных ресурсов / А. Г. Миняева // Научный аспект. – 2022. – Т. 9, № 6. – С. 1119-1124. – EDN KVNTQK.
http://izvestia-ippo.ru/khodakova-n-p-rogov-a-v-iskusstvennyy-i/