Чигвинцев Богдан Алексеевич, Магистрант Института педагогики и психологии Московского городского педагогического университета, г. Москва.
Е-mail: bogdan_alekseevi4@vk.com
Мельников Тимур Николаевич, кандидат педагогических наук, доцент Московского городского педагогического университета, г. Москва.
Е-mail: melnikov-771@mgpu.ru
В статье рассматривается потенциал искусственного интеллекта как инструмента оптимизации административной работы в организациях среднего профессионального образования. Проведен анализ существующих решений на основе технологий ИИ, применяемых в документообороте, планировании учебного процесса и управлении ресурсами образовательной организации. Особое внимание уделяется вопросам автоматизации рутинных административных задач, таких как обработка отчетности, составление расписаний и контроль посещаемости. Авторы предлагают модель внедрения ИИ-технологий в управленческие процессы колледжа, основанную на поэтапном внедрении цифровых инструментов с учетом специфики образовательной организации. Исследование включает анализ эффективности предложенных решений на примере нескольких образовательных учреждений среднего профессионального образования. Результаты показывают значительное сокращение времени на административные процедуры и повышение качества управления образовательной организацией. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по внедрению ИИ-технологий в управленческие процессы образовательных организаций среднего профессионального образования.
В современных условиях цифровизации образования особую актуальность приобретает вопрос оптимизации административной работы в организациях среднего профессионального образования (СПО). Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) открывает новые возможности для повышения эффективности управленческих процессов в образовательных учреждениях.
Анализ текущего состояния административной работы в СПО показывает, что значительная часть времени руководителей и административного персонала действительно затрачивается на рутинные операции. Это подтверждается тем, что только на обработку входящей и исходящей документации сотрудники тратят в среднем до 30% рабочего времени, отмечено в исследовании Института образования НИУ ВШЭ, при этом по данные мониторинга эффективности административной работы образовательных организаций, проводимого Министерством просвещения РФ, около 60% документов требуют многократной проверки и согласования. Планирование расписаний, особенно в крупных образовательных учреждениях, может занимать несколько недель в начале каждого семестра, при этом до 40% времени уходит на внесение корректировок из-за возникающих конфликтов в расписании.
Мониторинг успеваемости студентов также требует значительных временных затрат: преподаватели и кураторы вынуждены вручную собирать данные об успеваемости, формировать отчеты и проводить их анализ. Координация различных процессов, включая организацию практик, экзаменов и других мероприятий, добавляет еще 25% к общей нагрузке административного персонала.
Внедрение ИИ-технологий позволяет существенно автоматизировать эти процессы. Согласно статистическим данным от разработчиков систем автоматизации документооборота («1С: Документооборот», «Битрикс24»), системы на основе машинного обучения способны обрабатывать документы в 5-10 раз быстрее человека, при этом вероятность ошибок снижается до 90%. Автоматизированные системы составления расписаний могут находить оптимальное решение за считанные минуты, учитывая все необходимые ограничения и предпочтения.
Одним из ключевых направлений внедрения ИИ является автоматизация документооборота. Системы на основе машинного обучения способны распознавать типы документов, классифицировать их, формировать электронные архивы и даже генерировать типовые документы. Это существенно сокращает время на обработку документации и минимизирует вероятность ошибок.
Особое значение имеет использование ИИ в составлении учебных расписаний. Алгоритмы оптимизации способны учитывать множество факторов: загруженность аудиторий, предпочтения преподавателей, требования образовательных программ и другие ограничения. В результате формируется оптимальное расписание, которое учитывает все необходимые условия и может автоматически корректироваться при возникновении изменений/
Перспективным направлением является внедрение интеллектуальных систем мониторинга успеваемости. ИИ-алгоритмы могут анализировать учебные достижения студентов, выявлять группы риска и предлагать индивидуальные рекомендации по повышению эффективности обучения. Это позволяет своевременно принимать корректирующие меры и повышать качество образовательного процесса отмечают ведущие технологические компании (Яндекс, Mail.ru Group).
Важным аспектом является автоматизация кадрового учета и планирования нагрузки преподавателей. Системы на основе ИИ способны анализировать рабочие графики, учитывать квалификационные требования и предпочтения сотрудников, формируя оптимальные планы работы.
Необходимо отметить, что внедрение ИИ-технологий требует определенной подготовки: создания инфраструктуры, обучения персонала и обеспечения информационной безопасности. Однако преимущества, которые предоставляет использование искусственного интеллекта, значительно превышают затраты на внедрение.
В результате применения ИИ-технологий в административной работе СПО достигается:
- Сокращение времени на рутинные операции на 40-60%
- Снижение количества ошибок при обработке данных
- Повышение прозрачности управленческих процессов
- Улучшение качества планирования и прогнозирования
- Оптимизация использования ресурсов организации
Внедрение искусственного интеллекта в административную работу организаций СПО является перспективным направлением развития образовательной системы. Оно позволяет существенно повысить эффективность управления, освободить персонал от рутинных операций и создать условия для более качественного выполнения стратегических задач. Дальнейшее развитие этого направления будет способствовать повышению конкурентоспособности образовательных организаций и улучшению качества подготовки специалистов.
Материалы международных исследований по цифровизации образования, опубликованные в научных журналах «Educational Administration Quarterly», «Journal of Educational Administration» и «International Journal of Educational Management», только подтверждают о необходимости активного и комплектной интеграции в организации профессионального образования искусственный интеллект.
Успешное внедрение ИИ-технологий требует комплексного подхода, включающего техническую модернизацию, организационные изменения и развитие компетенций персонала. При этом важно учитывать специфику работы образовательных организаций и обеспечивать соответствие внедряемых решений требованиям законодательства в сфере образования и информационной безопасности.
Список использованной литературы
- Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 (с изм. и доп. от 15.02.2024) “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации” // Собрание законодательства РФ.
- Широколюбова А.Г. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации работы преподавателя высшей школы // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. Вып. 2. С. 138-145.
- Максименко О.А. Искусственный интеллект: новые подходы в образовании // Информационные технологии в образовании. 2023. № 6. С. 213-217.
- Забелин Д.А., Плащевая Е.В., Ланина С.Ю. Диалоговый чат-бот ChatGPT в образовании: проблемы и возможности // Преподаватель XXI век. 2023. № 4. Ч. 1. С. 94-102.
- Гаркуша Н.С., Городова Ю.С. Педагогические возможности ChatGPT для развития когнитивной активности студентов // Профессиональное образование и рынок труда. 2023. Т. 11. № 1. С. 6-23.
http://izvestia-ippo.ru/chigvincev-bogdan-alekseevich-melnik-2/